— 当设计专家遇上人工智能：领域专业碾压无所不在！ —

最近晚上在C站上闲逛的时候，无意中看到了一组图片，点开之后直呼惊为天人，让我一时不敢相信这是Ai出品（C站：civitai，Ai绘画作品、模型、Lora的发行集合地），这些AI绘画呈现出非凡的精细度和精湛技巧。画面中的每个细节都被捕捉得惊人地精确，色彩的运用则巧妙而细腻，整体得和谐统一。

下面是大佬作品的一些大图分享，让大家来感受一下当设计师遇上Ai后的力量：

相信这些图片肯定也能给屏幕面前的你一些小小的震撼，毕竟要知道这些图并不是人手画出来的，而是Ai来生成，那大佬都是用了什么技巧呢？或者说专业的设计师来运用这些工具是什么样的呢？下面是大佬分享的一篇关于生成上面这些图片的心得、经验分享（简化了描述）：

在这个创作过程中，他的目标是创造一个描绘退休天狗隐居山林的画面。首先，他在心中构思出一幅画面，设想出画面的比例，布局及元素。选择了森林和石头的图片素材，利用Photoshop进行合成，形成了初步的背景图。他使用Stable Diffusion img2img，生成最初的背景图。

然后，他开始绘制主角，确定了人物的动作，并用3D人物模型在Clip Studio Pro中进行姿态调整。接着，他使用ControlNet的Openpose功能，生成人物姿态。同时，为了控制人物的色彩，他也使用了一个色彩合适的图片作为色板。他反复利用img2img进行迭代，将人物与背景逐渐融合在一起。

这一步就是区别普通用户与大佬的地方

接下来，他为老人戴上了天狗面具。因为Stable Diffusion没有合适的模型可以生成天狗面具，他训练了专用Lora。他用inpainting sketch进行重绘，或者使用Photoshop剪裁并手绘好面具后进入img2img重绘。

他继续在画面中添加其他物品，一件一件地添加。使用Photoshop加入素材或使用Inpaiting Sketch绘制物体，然后进行多次img2img迭代。得到满意的效果后，在Photoshop中进行融合，然后整体再使用img2img再次生成。

接着，他修正了画面中的物体，包括手的形状，物体的比例等。同时，他也修正了背景，因为AI无法理解物体的遮挡关系，所以他手动修复了背景中的树木。

最后一步，他放大了整个画面。他将画面均匀裁剪成512*512px的局部图，然后使用Stable Diffusion img2img逐一生成1920*1920px的图。再针对重要的物体分别通过img2img进行放大生成。在分区域放大的过程中，他还使用了ControlNet和Ultimate SD upscaler，增加更多细节。然后，使用Photoshop将所有放大后的局部图进行拼合，精修，调色。

大佬的工作流的核心在于，每一个环节只让AI做一件事，提升AI对指令的精确理解。这个过程类似于传统绘画中“从整体到局部”的流程，而且因为大部分的工作都是他自己掌控的，所以这体现了创作的本质。