— 【AI时刻】老黄：穿着鳄鱼皮走上 AI 的“登月轨道” —

每年的 CES 都像是一场科技界的春晚，而老黄总能以主角的姿态登场。这次的 NVIDIA 2025 CES 演讲，他再一次带着标志性的皮衣（今年换成了鳄鱼皮，果然是“大鳄”）登上舞台，用他特有的语速和激情，描绘了 NVIDIA 的 AI 蓝图。

在这场演讲中，老黄为我们梳理了 AI 技术的进化路径，从 Perception AI（感知 AI） 到 Generative AI（生成式 AI），再到当下炙手可热的 Agentic AI（代理型 AI），最终指向了充满未来感的 Physical AI（物理型 AI）。这一串术语听起来像是科幻小说里的章节名，但实际上，它们勾勒出了人工智能从辅助到自主，再到与物理世界深度交互的完整发展轨迹。

从感知到生成，再到“动手干活”的 Agentic AI

老黄在台上用这张图表清晰地展示了 NVIDIA 在 AI 领域的规划：感知 AI 是 2012 年 AlexNet 引领的时代，AI 学会了“看”和“听”，比如语音识别、图像处理、推荐算法等。

而生成式 AI 是过去几年大火的技术，让 AI 能够“创作”，从文案到图片，从代码到视频，AI 在内容生产领域全面开花。正如老黄所说：“生成式 AI 是我们生产力的放大器。”

在生成式 AI 的基础上，Agentic AI 则是一次飞跃。它不仅能理解问题，还能自主规划并执行多步骤任务，比如充当编程助手、处理客户服务，甚至帮助医生减轻工作负担。老黄一再强调，这种“能干活”的 AI 将成为推动生产力提升的下一把利器。

他说：“Agentic AI 不只是回答问题，它会直接帮你搞定问题。”这句话让台下观众忍不住鼓掌——毕竟，谁不想要一个全天候在线的超级代理人呢？

生成式 AI 的下一站：从“助手”到“代理人”

如果说现在的 AI 是个能聊天、写文案甚至画画的才华横溢的“工具人”，那么 Agentic AI 则像是一个真正的“代理人”——它可以理解问题的全貌，制定计划，并自行执行任务。比如，你让它帮你优化供应链，它不会只抛出一个方案，而是会直接帮你协调资源、安排物流，甚至在过程中不断调整策略。

它的“聪明”体现在几个关键能力上：感知信息、推理决策、执行任务、学习优化。说白了，它不仅能听懂你说什么，还能自己去“干活”，而且一次比一次干得好。

试想一下，一个 AI 不再只是给你“答案”，而是直接帮你搞定一切。从自动化处理客户服务，到生成高质量的内容，再到为医生减少繁琐的记录工作，Agentic AI 像是一个全天候在线的超级队友，而不是一个“请教几句就下线”的工具。

Agentic AI 的强大，离不开它背后的逻辑闭环。它能够从各种数据源中感知信息，像人类观察世界一样提取关键点；然后用大模型进行复杂推理，生成针对性解决方案；接着，通过与软件工具的无缝集成，真正把计划落地；最后，它会不断根据反馈优化过程，像滚雪球一样越来越“聪明”。

这背后依托的技术，比如检索增强生成 (RAG)，让 Agentic AI 能从海量专有数据中找到最精准的信息；再加上 NVIDIA 的 NeMo 微服务等平台支持，它几乎可以轻松适配各种行业需求。

Agentic AI 的应用场景，几乎覆盖了你能想到的一切

比如在 客户服务 上，AI 代理可以24小时在线，快速响应客户需求，甚至还能扮演“数字人”的角色，提供栩栩如生的品牌化服务。当呼叫中心因高峰期爆满时，这些“数字人”不仅能帮客户解决问题，还能缓解人工客服的压力。

在 内容创作 上，Agentic AI 是营销人的秘密武器。生成式 AI 已经帮无数人写文案、做海报，而 Agentic AI 能进一步优化整个流程——从调研到创意生成，再到发布分发，它全程参与。更重要的是，它还能根据不同受众个性化内容，既高效，又能抓住用户“心巴”。

对于 软件工程师 来说，Agentic AI 就像一个高效的“代码工友”。它可以自动化完成重复性任务，比如调试代码、生成测试用例，让开发者的时间释放出来，专注于更复杂的挑战。有预测显示，到 2030 年，AI 有望自动化多达 30% 的工作时间，而 Agentic AI 正在将这个未来加速拉近。

如何拥抱 Agentic AI？

如果 Agentic AI 是未来的浪潮，那么 NVIDIA 就是这场浪潮的引擎。通过 NVIDIA 提供的工具和平台，比如 NeMo 微服务和 NVIDIA Blueprints，企业可以快速搭建自己的 Agentic AI 系统。NVIDIA Blueprints 不仅提供了参考代码和工具包，还能帮助企业从零开始构建定制化的解决方案。

鳄鱼皮皮衣下的野心

不过，Agentic AI 还只是 NVIDIA 的“中场”。老黄的目光早已瞄向了 Physical AI（物理型 AI），也就是让 AI 真正进入物理世界，与机器人、自驾车、乃至无人机深度融合。

在图表上可以看到，Agentic AI 是一条通向 Physical AI 的加速轨道。老黄用他特有的热情解释：“想象一下，一个 AI 不仅可以帮你规划一整条供应链，还能直接指挥机器人完成货物运输；或者一辆自我进化的自动驾驶汽车，能够根据实时环境不断优化自己的驾驶策略。”

这才是 NVIDIA 的终极目标：让 AI 不只是“动脑”，还能“动手”。

2025 年，当我们回顾这一轮科技浪潮时，AI 已不再只是一个概念，而是推动经济、社会发展的核心力量。而这一切，从 NVIDIA（英伟达） 的股价表现，以及全球市值排名的剧烈变化中，已经展现得淋漓尽致。

从上图可以看到，英伟达的股价在过去一段时间内呈现出持续的高增长趋势。尤其是在生成式 AI（如 ChatGPT）和 Agentic AI 等技术爆发的背景下，英伟达凭借其强大的 GPU（图形处理器）和 AI 计算平台，成为推动这一浪潮的核心力量。

在全球市值排名中，AI 的影响力正逐步显现。苹果、微软等科技巨头长期占据榜首，但英伟达的崛起让资本市场开始重新评估“谁是真正的未来”。2024 年，英伟达一度跻身全球市值前三，市值超过 3.6 万亿美元，成为全球增长最快的科技公司之一。这不仅是 GPU 需求激增的结果，更是企业、政府对 AI 技术依赖程度不断加深的直接反映。

英伟达的股价和全球市值排名的变化，只是 AI 潮流中的一个缩影。资本市场的选择从来都不只是短期的风向标，而是对未来趋势的深刻洞察。正如英伟达 CEO 黄仁勋所说：“AI 是这个时代的工具，也是未来的语言。”从生成式 AI 到 Agentic AI，再到即将到来的 Physical AI，人工智能将深刻重塑我们的世界。股价的飙升和市值的增长背后，是英伟达引领 AI 时代的技术力量，而 AI 的未来，也将是我们每一个人的未来。你，准备好迎接这场变革了吗？